En este artículo, aprenderás a configurar el disparador de reconocimiento de intenciones de la IA para la automatización de Manychat.
El reconocimiento de intenciones en Manychat es un disparador avanzado que comprende la intención detrás del mensaje de un usuario, a diferencia de los disparadores de palabras clave tradicionales. Esta función es ideal para manejar matices complejos del lenguaje y errores tipográficos comunes. Ofrece respuestas más precisas y flexibles, lo que mejora la experiencia del usuario y reduce la intervención manual en las conversaciones del chatbot según el contexto.
⚠️ Nota: La función está disponible para los canales de Instagram, Messenger, WhatsApp y Telegram.
Configurar el reconocimiento de intenciones
Paso 1: Define la intención
- Identifica las consultas de los usuarios: piensa en preguntas o solicitudes comunes relacionadas con tu empresa, como: “¿Dónde se encuentra tu tienda?”.
- Comprende la intención del usuario: considera las diferentes formas en que los usuarios pueden expresar la misma intención. Para las consultas de ubicación, esto podría incluir “¿Dirección?”, “¿Cómo llegar?”, “¿Indicaciones para tu tienda?” o incluso “No te encuentro en Google Maps”.
Paso 2: Crea la automatización
- Accede a la sección de automatización: inicia sesión en tu cuenta de Manychat y ve hasta la pestaña Automation (Automatización).
- Empieza una nueva automatización: haz clic para crear una nueva automatización. Aquí es donde configurarás las respuestas a las intenciones del usuario.
Paso 3: Redacta tu respuesta
- Redacta una respuesta clara: en función de la intención identificada, crea el cuadro de contenido para la respuesta que enviarás cuando se reconozca y se active una intención.
- Mantenla simple e informativa: asegúrate de que la respuesta sea fácil de entender y brinde toda la información necesaria.
Paso 4: Establece el disparador
- Selecciona New Trigger (Nuevo disparador): selecciona esta opción y elige el disparador User sends a message (El usuario envía un mensaje).
- Define el método de reconocimiento: en lugar de “Detect specific words in a message” (Detectar palabras específicas en un mensaje), selecciona “Recognize the intention of the message” (Reconocer la intención del mensaje).
- Escribe la intención a reconocer: una buena fórmula es USUARIO + verbo + SOBRE + ARTÍCULO (por ejemplo, el usuario PREGUNTA acerca de la ENTREGA).
- Crea el disparador: una vez que estés conforme con la configuración, presiona el botón Create (Crea) para guardar los cambios.
Paso 5: Activa el reconocimiento de Intenciones
- Haz una prueba antes de activarlo: asegúrate de que tu configuración funcione como se espera probando diferentes frases.
- Actívalo: publica la automatización para habilitar tu disparador y comenzar a automatizar las respuestas.
Escribir instrucciones eficaces para el reconocimiento de intenciones
La simplicidad es clave
- Claridad por encima de complejidad: usa un vocabulario fácil de entender. Evita la jerga o los términos demasiado técnicos, a menos que tu audiencia los use habitualmente.
- Directas y concisas: tus instrucciones deben abordar las posibles consultas de manera directa. Por ejemplo, si la palabra clave es sobre precios, el mensaje debe ser sencillo, como “Preguntar sobre precios de productos”.
Usa la IA para obtener sugerencias
- Aprovecha las herramientas de IA como ChatGPT: estas herramientas pueden ayudarte a pensar en diferentes formas en que las personas podrían formular una pregunta y cómo escribir un mensaje para estas. Por ejemplo, pregúntale a ChatGPT: “¿Qué instrucción puedo darle a una IA para que reconozca todos los mensajes entrantes de contactos que preguntan sobre la ubicación de mi tienda de una manera clara?”.
- Incorpora variaciones generadas por IA: usa las variaciones proporcionadas por las herramientas de IA para ampliar el alcance del reconocimiento de intenciones. Esto garantiza que tu chatbot pueda reconocer y responder a una gama más amplia de consultas de los usuarios. Ejemplos: “pregunta sobre la ubicación”, “quiere visitarnos en persona”.
- Aprendizaje y actualización continuos: actualiza regularmente tus mensajes en función de las nuevas variaciones que encuentres en las interacciones reales de los usuarios. Las herramientas de IA se pueden usar periódicamente para generar nuevas variaciones.
Prueba y mejora de instrucciones
- Haz pruebas en el mundo real: usa mensajes de prueba para ver qué tan bien tu reconocimiento de intenciones reconoce y responde a diferentes frases. Te recomendamos que utilices jerga común en tu región para probar la precisión de la respuesta e incorpórala en las instrucciones si no responde con precisión.
- Recopila comentarios de los usuarios: anima a los usuarios a que brinden comentarios sobre sus interacciones. Esto puede ofrecer información valiosa sobre el rendimiento del reconocimiento de intenciones.
- Mejora continuamente: las instrucciones de reconocimiento de intenciones no son algo que puedas configurar y olvidarte. Debes refinarlas periódicamente en función de los datos de rendimiento y los comentarios de los usuarios.
Mejores prácticas
Un tema, una palabra clave
- Evita la superposición: cada intención debe ser exclusiva de un tema o consulta específicos. Esto evita la confusión y garantiza respuestas más precisas.
- Definiciones diferenciadas: asegúrate de que cada palabra clave esté definida de forma clara y distinta para evitar que se generen múltiples respuestas para consultas similares.
La especificidad es lo mejor
- Un enfoque específico para una mayor precisión: cuanto más específico sea el enfoque de tu intención, mayor será la precisión de la respuesta. Por ejemplo, si tienes varios locales, diferencia entre “Horario de atención al público en Nueva York” y “Horario de atención al público en Los Ángeles”.
Pruebas y refinamiento continuos
- Revisiones periódicas: revisa y ajusta continuamente tus intenciones en función del rendimiento y de las interacciones de los usuarios.
- Evoluciona con tu audiencia: a medida que tu audiencia crezca y cambie, las instrucciones de intención también deberían evolucionar. Mantente al día con los cambios en el uso del lenguaje, las tendencias y las preferencias de los clientes.
Configuración de condiciones y etiquetas para respuestas individuales
- Usa las condiciones de forma inteligente: implementa condiciones en tu automatización para garantizar que una respuesta a una intención de IA en particular se envíe solo una vez a un usuario. Esto evita mensajes repetitivos que podrían frustrar a los usuarios.
- Etiquetado para seguimiento: una vez que se haya enviado una respuesta, usa una etiqueta como “Descuento proporcionado” para marcar que este usuario ya recibió una respuesta a esa consulta específica.
- Configuración de la automatización: agrega una condición en tu automatización para verificar si la etiqueta existe para el usuario. Si la etiqueta existe, el bot no debería volver a enviar la respuesta de la intención de IA.
- Experiencia del usuario: este enfoque mejora la experiencia del usuario al brindar la información necesaria sin redundancia.
Seguimiento y análisis de los datos de rendimiento
- Decisiones basadas en datos: supervisa periódicamente el rendimiento del reconocimiento de intenciones. Observa métricas como la precisión de la respuesta, la satisfacción del usuario y la participación.
- Ajusta según los conocimientos: usa estos conocimientos para tomar decisiones informadas sobre cómo modificar y mejorar tus instrucciones de intenciones.
Ejemplos de inspiración
1. Fórmula: El usuario + (acción) + sobre + (artículo)
- Ejemplo 1: El usuario pregunta sobre la disponibilidad del producto.
- Ejemplo 2: El usuario pregunta sobre las opciones de envío.
- Ejemplo 3: El usuario tiene interés sobre nuestra política de devoluciones.
- Ejemplo 4: El usuario siente curiosidad sobre nuestros servicios.
- Ejemplo 5: El usuario está preocupado sobre la privacidad.
2. Fórmula: La persona quiere + (acción) + información sobre + (artículo)
- Ejemplo 1: La persona quiere información detallada sobre los tiempos de entrega.
- Ejemplo 2: La persona quiere información sobre nuestros precios.
- Ejemplo 3: La persona quiere conocer la garantía de nuestros productos.
- Ejemplo 4: La persona quiere información sobre la historia de nuestra empresa.
- Ejemplo 5: La persona quiere orientación sobre la resolución de problemas.
3. Fórmula: El usuario necesita + (acción) + ayuda con + (artículo)
- Ejemplo 1: El usuario necesita ayuda con la configuración de su cuenta.
- Ejemplo 2: El usuario necesita ayuda con el seguimiento de su pedido.
- Ejemplo 3: El usuario necesita ayuda con la instalación del producto.
- Ejemplo 4: El usuario necesita ayuda con los métodos de pago.
- Ejemplo 5: El usuario necesita ayuda con un problema técnico.
4. Fórmula: El cliente potencial busca + (acción) + orientación sobre + (artículo)
- Ejemplo 1: Alguien busca orientación sobre la selección de productos.
- Ejemplo 2: Alguien busca orientación sobre el uso de nuestra aplicación.
- Ejemplo 3: Alguien busca orientación sobre devoluciones.
- Ejemplo 4: Alguien busca orientación sobre nuestros planes de suscripción.
- Ejemplo 5: Alguien busca orientación sobre consejos para la resolución de problemas.