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Reconhecimento de intenção com IA da Manychat

Neste artigo, você aprenderá a configurar o gatilho de Reconhecimento de intenção com IA para sua automação da Manychat.

O Reconhecimento de intenção na Manychat é um gatilho avançado que entende a intenção por trás da mensagem de um usuário, diferentemente dos gatilhos de palavras-chave tradicionais. Esse recurso é ideal para lidar com nuances de linguagem complexas e erros de digitação comuns. Ele oferece respostas mais precisas e flexíveis, melhorando a experiência do usuário e reduzindo a intervenção manual em conversas de chatbot com base no contexto.

 

⚠️ Observação: o recurso está disponível para os canais do Instagram, Messenger, WhatsApp e Telegram.

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Configurando o Reconhecimento de intenção

Etapa 1: Definir a intenção

  • Identifique as dúvidas dos usuários: pense em perguntas ou solicitações comuns relacionadas ao seu negócio, como "Onde fica sua loja?"
  • Entenda a intenção do usuário: considere diferentes maneiras como os usuários podem expressar a mesma intenção. Para consultas sobre localização, isso pode incluir "Endereço?", "Como encontrar você?", "Como chegar à sua loja?" ou até mesmo "Não consigo encontrar você no Google Maps".

Etapa 2: Criar a automação

  • Acesse a seção de automação: entre na sua conta da Manychat e navegue até a guia Automação.
  • Inicie uma nova automação: clique para criar uma nova automação. É aqui que você configurará as respostas às intenções do usuário.

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Etapa 3: Elaborar sua resposta

  • Escreva uma resposta clara: com base na intenção identificada, crie a caixa de conteúdo para a resposta que você enviará quando uma intenção for reconhecida e acionada.
  • Mantenha-a simples e informativa: certifique-se de que sua resposta seja fácil de entender e forneça todas as informações necessárias.

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Etapa 4: Definir o gatilho

  • Escolha o novo gatilho: selecione essa opção e escolha o gatilho O usuário envia uma mensagem.

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  • Defina o método de reconhecimento: em vez de "detectar palavras específicas em uma mensagem", selecione "Reconhecer a intenção da mensagem".

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  • Escreva a intenção de reconhecer: uma boa fórmula seria "O + USUÁRIO + está + verbo + SOBRE + ITEM (por exemplo, "O usuário está PERGUNTANDO sobre ENTREGA").

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  • Crie o gatilho: quando estiver satisfeito com a configuração, pressione o botão Criar para salvar as alterações.

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Etapa 5: Ativar o reconhecimento de intenção

  • Teste antes de colocar no ar: certifique-se de que sua configuração funcione conforme o esperado testando diferentes frases.
  • Coloque no ar: publique a automação para habilitar seu gatilho e começar a automatizar respostas.

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Escrevendo prompts eficazes de Reconhecimento de intenção

A simplicidade é a chave

  • Clareza em vez de complexidade: use uma linguagem fácil de entender. Evite jargões ou termos excessivamente técnicos, a menos que seu público os utilize corriqueiramente.
  • Diretos e objetivos: seus prompts devem abordar as possíveis dúvidas diretamente. Por exemplo, se sua palavra-chave for sobre preços, o prompt deverá ser direto, como "Perguntar sobre preços de produtos".

Use IA para obter sugestões

  • Utilize ferramentas de IA como o ChatGPT: essas ferramentas podem ajudar você a pensar em diferentes maneiras pelas quais as pessoas podem formular uma pergunta e como solicitá-la. Por exemplo, pergunte ao ChatGPT: "Qual é o prompt que posso fornecer a uma IA para reconhecer todas as mensagens recebidas de contatos perguntando sobre a localização da minha loja de forma clara?"
  • Incorpore variações geradas por IA: use as variações fornecidas pelas ferramentas de IA para ampliar o escopo do seu reconhecimento de intenção. Isso garante que seu chatbot possa reconhecer e responder a uma gama maior de consultas dos usuários. Exemplos: "perguntando sobre a localização", "quer nos visitar pessoalmente".
  • Aprendizado e atualização contínuos: atualize regularmente seus prompts com base nas novas variações que você encontrar nas interações reais do usuário. Ferramentas de IA podem ser usadas periodicamente para gerar novas variações.

Testando e refinando prompts

  • Realize testes no mundo real: use mensagens de teste para ver o quanto bem seu Reconhecimento de intenção reconhece e responde a diferentes frases. Recomendamos enfaticamente que você use gírias comuns na sua região para testar a precisão da resposta e incorporá-las ao seu prompt caso ele não esteja respondendo com precisão.
  • Colete feedback dos usuários: incentive os usuários a fornecer feedback sobre suas interações. Isso pode oferecer insights valiosos sobre o desempenho do seu Reconhecimento de intenção.
  • Aprimoramento interativo: os prompts de Reconhecimento de intenção não são definidos para depois ser esquecidos. Refine-os regularmente com base em dados de desempenho e feedback do usuário.

Práticas recomendadas

Um tópico, uma palavra-chave

  • Evite sobreposições: cada intenção deve ser exclusiva para um tópico ou consulta específica. Isso evita confusões e garante respostas mais precisas.
  • Definições distintas: certifique-se de que cada palavra-chave esteja definida de forma clara e distinta para evitar o acionamento de múltiplas respostas para consultas semelhantes.

A especificidade vence

  • Foco estreito para maior precisão: quanto mais estreito for o foco da sua intenção, maior será a precisão da resposta. Por exemplo, se você tiver vários locais, diferencie entre "Horário de funcionamento da loja em Nova York" e "Horário de funcionamento da loja em Los Angeles".

Testes e refinamentos contínuos

  • Revisões regulares: revise e ajuste continuamente suas intenções com base no desempenho e nas interações dos usuários.
  • Evolua com seu público: à medida que seu público cresce e muda, seus prompts de intenção também devem evoluir. Fique em sintonia com as mudanças no uso da linguagem, tendências e preferências dos clientes.

Definindo condições e tags para respostas únicas

  • Use condições com sabedoria: implemente condições em sua automação para garantir que uma resposta a uma intenção de IA específica seja enviada apenas uma vez a um usuário. Isso evita mensagens repetitivas que podem frustrar os usuários.
  • Tags para rastreamento: depois que uma resposta for enviada, use uma tag como "Desconto fornecido" para marcar que esse usuário já recebeu uma resposta para essa consulta específica.
  • Configuração de automação: em sua automação, adicione uma condição para verificar se a tag existe para o usuário. Se a tag estiver presente, o bot não deverá enviar a resposta de intenção da IA ​​novamente.
  • Experiência do usuário: essa abordagem aprimora a experiência do usuário ao fornecer informações necessárias sem redundância.

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Monitore e analise dados de desempenho

  • Decisões baseadas em dados: monitore regularmente o desempenho do seu Reconhecimento de intenção. Observe métricas como precisão de resposta, satisfação do usuário e engajamento.
  • Ajuste com base em insights: use esses insights para tomar decisões informadas sobre como modificar e melhorar seus prompts de intenção.

Exemplos para inspiração

1. Fórmula: O Usuário está + (ação) + sobre + (item)

  • Exemplo 1: O usuário está perguntando sobre disponibilidade do produto.
  • Exemplo 2: O usuário está perguntando sobre opções de envio.
  • Exemplo 3: O usuário está interessado em nossa política de devolução.
  • Exemplo 4: O usuário está curioso sobre nossos serviços.
  • Exemplo 5: O usuário está preocupado com a privacidade.

2. Fórmula: A pessoa deseja + (ação) + informações sobre + (item)

  • Exemplo 1: A pessoa deseja informações detalhadas sobre prazos de entrega.
  • Exemplo 2: A pessoa quer informações sobre nossos preços.
  • Exemplo 3: A pessoa quer saber sobre a garantia do nosso produto.
  • Exemplo 4: A pessoa quer informações sobre o histórico da nossa empresa.
  • Exemplo 5: A pessoa quer orientação sobre solução de problemas.

3. Fórmula: O usuário precisa de assistência com + (ação) + (item)

  • Exemplo 1: O usuário precisa de ajuda para configurar sua conta.
  • Exemplo 2: O usuário precisa de ajuda para rastrear seu pedido.
  • Exemplo 3: O usuário precisa de ajuda com a instalação do produto.
  • Exemplo 4: O usuário precisa de assistência com métodos de pagamento.
  • Exemplo 5: O usuário precisa de ajuda com um problema técnico.

4. Fórmula: O lead estrá procurando + (ação) + orientação sobre + (item)

  • Exemplo 1: Alguém está procurando orientação sobre seleção de produtos.
  • Exemplo 2: Alguém está procurando orientação sobre como usar nosso aplicativo.
  • Exemplo 3: Alguém está procurando orientação sobre devoluções.
  • Exemplo 4: Alguém está procurando orientação sobre nossos planos de assinatura.
  • Exemplo 5: Alguém está procurando orientação sobre dicas de solução de problemas.

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